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大数据产品运营

2026-05-19 183

一、课程信息

表1 课程信息表

课程名称（学时）	大数据产品运营（48学时）	开课院部	人工智能学院
课程代码	ZN0075Z	适用专业及专业代码	大数据技术 510205
课程属性	□公共基础平台课程☑ 专业（群）平台基础课程 □专业（群）专业课程
课程性质	☑ 必修课 □限选课 □任选课
考核形式	④面试+⑥报告
前导课程	《大数据项目管理》
后续课程	《大数据安全技术》

考核形式：①闭卷，②开卷，③技能测试，④面试（含答辩、口试、表演等），⑤小论文，⑥报告（含读书报告、调查报告、实习报告等），⑦项目（方案）设计，⑧课程实践，⑨其它。

二、课程性质与任务

（一）课程性质

《大数据产品运营》是大数据技术专业的专业核心课，聚焦大数据产品从上线到迭代的全生命周期运营管理，广泛应用于互联网、金融、电商、政务等多个领域，是连接大数据技术与市场需求的关键环节。本课程旨在培养学生掌握大数据产品运营的核心逻辑、方法工具和实战技能，理解数据驱动运营的核心理念，为学生从事大数据产品的用户运营、活动运营、数据监控、策略优化等相关工作奠定坚实基础。同时，课程对后续项目实战、毕业设计等教学环节起到关键支撑作用，助力学生满足行业岗位的核心能力要求。

（二）教学任务

本课程以大数据产品运营的实际岗位需求为导向，通过理论教学与实践操作相结合的方式，使学生掌握大数据产品的运营流程、用户生命周期管理、数据指标体系搭建、运营活动策划、数据驱动决策等核心技能。同时，培养学生的数据分析思维、团队协作能力、市场洞察能力和问题解决能力，使其能够适应大数据行业快速发展的需求，能够独立或协作完成符合行业规范的大数据产品运营方案设计与执行，满足企业对大数据运营人才的实际需求。

三、课程目标与要求

（一）总体目标与要求

立足大数据行业的岗位需求，以实际运营项目为载体组织课程内容，让学生在完成具体项目任务的过程中，掌握大数据产品运营的核心知识与技能。将岗位职业规范和工作标准融入教学全过程，培养学生具备符合行业要求的职业能力和素养，使其能够独立完成大数据产品的运营规划、执行与优化工作，并具备持续学习新技术、适应行业发展的能力。

（二）具体目标与要求

素质目标：培养学生严谨的数据分析思维和运营逻辑思维；增强学生的市场敏感度和用户洞察能力；树立学生的数据驱动决策理念和精益求精的职业态度；培养学生自主学习和适应行业变革的能力。

知识目标：掌握大数据产品的概念、分类及运营核心逻辑；理解用户生命周期管理、AARRR 模型、数据指标体系等核心理论；熟悉大数据运营常用工具（如 SQL、Excel、BI 工具、用户行为分析工具）的使用场景；了解大数据产品在不同行业的运营策略和发展趋势。

能力目标：能够独立搭建大数据产品的核心指标体系并进行监控分析；能够制定针对性的用户运营和活动运营方案；具备运用数据分析工具挖掘用户需求、优化运营策略的能力；能够撰写专业的运营分析报告；能够结合实际需求完成小型大数据产品的运营方案设计与落地执行。

四、课程内容与结构

（一）职业能力与课程内容

表2 职业能力与课程内容

工作内容	职业能力分析	支撑能力的知识技能
用户运营	负责大数据产品的用户拉新、促活、留存、转化和流失召回，提升用户粘性和生命周期价值	掌握用户生命周期管理理论和 AARRR 模型；熟悉用户分层运营、社群运营、用户激励等方法；能够运用用户行为数据制定精准运营策略
数据监控与分析	搭建大数据产品的核心指标体系，实时监控数据变化，挖掘数据背后的业务问题，为运营决策提供支撑	理解核心指标（DAU/MAU、转化率、留存率等）的定义与计算方法；掌握 SQL 数据查询、Excel 数据分析、BI 工具（Tableau/Power BI）可视化制作技能；能够通过数据洞察业务痛点并提出优化建议
运营活动策划与执行	围绕产品目标策划并执行拉新、促活、转化等运营活动，跟踪活动效果并进行复盘优化	掌握运营活动的策划流程、创意设计和落地执行方法；具备活动预算管理、渠道选择和效果评估能力；能够撰写活动策划方案和复盘报告
产品运营策略优化	基于数据分析结果和市场变化，优化产品的运营策略，推动产品迭代升级，提升产品市场竞争力	了解产品迭代的基本逻辑；具备市场竞品分析和用户需求挖掘能力；能够结合数据反馈制定产品运营优化方案并推动落地
运营分析报告撰写	收集整理运营数据，撰写专业的运营分析报告，为管理层决策提供数据支撑	掌握运营报告的结构框架和撰写规范；具备数据可视化呈现和逻辑表达能力；能够通过报告清晰传达运营成果和优化建议

（二）课程结构与学时安排

《大数据产品运营》课程共计48学时，分12个项目，每个项目按照工作内容分为若干任务，每一个任务承载一定学习内容，具体如下表：

表3 课程结构及学时安排

模块	任务	学习内容	学时	模块
模块一	项目一大数据产品认知与运营基础	4 学时	大数据产品的概念、分类及运营核心逻辑；运营岗位认知与职业素养；AARRR 等运营核心模型	8
模块一	项目二运营核心理论与模型应用	4 学时	用户生命周期管理、用户分层运营等理论；运营模型在实际产品中的应用案例分析	8
模块二	项目一用户运营策略设计	4 学时	用户拉新、促活、留存、转化的核心方法；社群运营与用户激励体系搭建	8
模块二	项目二用户行为数据解读	4 学时	用户行为数据的收集方法；基于数据的用户需求挖掘与精准运营	8
模块三	项目一数据指标体系搭建	4 学时	大数据产品核心指标的定义与选取；指标体系的搭建逻辑与方法	8
模块三	项目二运营数据监控与分析	4 学时	SQL 基础查询与数据提取；Excel 数据分析与可视化；BI 工具（Tableau）的基础使用	8
模块四	项目一运营活动策划	4 学时	运营活动的类型与策划流程；活动创意设计与预算管理	8
模块四	项目二活动执行与效果评估	4 学时	活动渠道选择与推广；活动数据跟踪与效果评估方法；活动复盘报告撰写	8
模块五	项目一竞品分析与策略优化	4 学时	竞品分析的维度与方法；基于竞品数据的运营策略调整	8
模块五	项目二数据驱动的产品迭代建议	4 学时	运营数据与产品迭代的关联逻辑；产品运营优化方案的制定与落地	8
模块六	项目一综合运营方案设计	4 学时	结合具体行业场景，完成大数据产品的全流程运营规划	8
模块六	项目二运营方案落地与报告撰写	4学时	运营方案的执行与监控；专业运营分析报告的撰写与答辩	8